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数字之“慧”|数据科学赋能电池安全

电池安全的本质:电芯热失控

随着动力电池安全法规的不断加码、电池安全性能成为主机厂和电池厂研发的重大技术课题之一。

造成电池安全隐患的事故可分为外部破坏与内部物理化学反应,其中外部破坏指的是电池被撞击、挤压造成起火和爆炸。然而不管是外部破坏、还是内部物理化学反应,其本质都是电芯突破安全临界点后使电芯发生不可逆的热失控所致。

所以,造成电池安全的根本原因是电芯热失控

技术研究热点与难点: 如何准确预测电芯热失控

企业对电池安全的热失控研究总体来说可归纳为以下5种:

其中,热失控预测是企业研究的热点和难点,也是最能提升产品质量与安全性的技术。

达索系统基于分子模拟和数据科学的电芯热失控预测方案

传统的电芯热失控预测方法,是通过建立热失控数学预测模型,预测热失控电芯化学反应,但局限性在于预测模型参数获取依赖于大量的实验数据,无法深入考虑微观反应机理的影响,模型欠缺全面性等问题。

达索系统解决方案基于分子建模,表达并模拟微观反应机理,联合热失控模型进行仿真,通过大量的数据进行学习和训练,更加全面的提高预测模型的准确度。

01.基于微观虚拟仿真理解热失控机理
02.有效减少实验量,降低研发费用,缩短研发周期
03.降低预测模型搭建难度,提高模型适用性
提升模拟仿真技术的工程化应用能力
提升企业技术资产固化能力